配置 LLM Provider
多 OpenAI 兼容 LLM provider 并存（DeepSeek / Qwen / Kimi 等），通过 set-llm / list-llm / test-llm / set-default-llm 管理；JSON mode + Pydantic 强约束
DeepTrade 内置一个 LLM 代理层，支持多 OpenAI 兼容厂商并存。常见的 DeepSeek / Qwen / Kimi 都符合规范，配好 base_url 与 api_key 即可。
为什么不直接用 function calling？ 框架对 LLM 调用强约束 JSON mode + Pydantic 校验，禁止传 tools / function calls。这样把"幻觉"压在结构化输出层而非后处理，跨 provider 行为也更可控。
添加一个 provider
$ deeptrade config set-llm交互式依次问：
| 问题 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|
| Provider 名 | deepseek | 你给它起的本地名，后续 --provider deepseek 会引用 |
| Base URL | https://api.deepseek.com | OpenAI 兼容 endpoint，不带尾部 /v1 或带都行（厂商略有差异） |
| API Key | sk-... | 密码方式输入，不回显；存到 OS keyring |
| Model | deepseek-chat | 厂商支持的模型 ID |
| 设为默认？ | y / n | 仅一个 provider 能 is_default=true；后续未指定时用它 |
常见厂商参数
| 字段 | 值 |
|---|---|
| Base URL | https://api.deepseek.com |
| 推荐模型 | deepseek-chat / deepseek-reasoner |
| 注册 | platform.deepseek.com |
| 字段 | 值 |
|---|---|
| Base URL | https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 |
| 推荐模型 | qwen-plus / qwen-turbo / qwen-max |
| 注册 | dashscope.aliyun.com |
| 字段 | 值 |
|---|---|
| Base URL | https://api.moonshot.cn/v1 |
| 推荐模型 | moonshot-v1-8k / moonshot-v1-32k |
| 注册 | platform.moonshot.cn |
列出所有 provider
$ deeptrade config list-llm输出一个 Rich 表格：name / model / base_url，标记 is_default 的那条会高亮。
测试连通性
$ deeptrade config test-llm不带参数时测全部已配的 provider；每个发一个 JSON mode echo（要求返回 {"ok": true}），输出每个的延迟与 ✔/✘ 状态。
只测某一个：
$ deeptrade config test-llm deepseek切换默认
$ deeptrade config set-default-llm qwen之后所有未显式指定 provider 的策略调用都会走 qwen。
修改 / 删除
再跑一次 set-llm，输入已存在的 name 时会弹出"修改 / 删除"选择。
API Key 优先级
每个 provider 的 key 都按"环境变量 → keyring → DuckDB"顺序解析。环境变量名约定：
DEEPTRADE_LLM_<PROVIDER_NAME_UPPER>_API_KEY例如名为 deepseek 的 provider，对应环境变量是 DEEPTRADE_LLM_DEEPSEEK_API_KEY。
在策略里如何被使用
策略代码里不会直接拼 OpenAI(...)，而是调框架的：
client = ctx.llm.get_client(name="deepseek", plugin_id=ctx.plugin_id, run_id=run_id)省略 name 时拿默认 provider；每次调用都会写一行到 llm_calls 审计表，按 plugin_id + run_id 维度可追。
下一步
→ 浏览插件注册表
关键词：LLM、provider、DeepSeek、Qwen、Kimi、Moonshot、OpenAI 兼容、JSON mode、API key、set-llm、list-llm、test-llm、set-default-llm、多模型、base_url